edu磨課師+ 資料科學專題應用 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:逢甲大學
課程發展年度:2020
課程類別:資訊工程_電腦
對話式人機介面，對於使用者來說是較為直觀的互動方式，形成一個新興的人機互動典範。
再加上即時通訊軟體普及與社群網路巨擘的支持，輔以機器學習技術的進步，對話式系統被譽為是繼行動介面後，一個有潛力取代行動App成為最常用的手機應用程式。
因此本門課將以前兩個課程為基礎，\\\\"Python 與資料科學入門\\\\"、\\\\"機器學習基礎理論與實作\\\\"為基礎，帶領學生做一個聊天機器人的資料科學專題應用。
【先備能力】
需修習前兩項課程
【學習目標】
‧ 理解與應用網站爬蟲技巧
‧ 實作聊天機器人腳本設計
‧ 架設實作聊天機器人後端伺服器
‧ 學習與實作基本文字處理
‧ 學習與應用進階文字表達法
課程內容:
001_1-1-1-正規表達式介紹.mp4
002_1-1-2正規表達式程式範例.mp4
003_1-2-1-http,-post-get-概念介紹.mp4
004_1-2-2-http,-post-get-程式範例.mp4
005_1-3-1-網站登錄,-Cookies-介紹.mp4
006_2-1-1瀏覽器驅動程式.mp4
007_2-2-1-Ajax-與動態網頁爬蟲.mp4
008_2-3-1-使用遠端伺服器爬蟲技巧.mp4
009_2-4-1-網站爬蟲作業的引導說明.mp4
010_2-5-1-反爬蟲網頁處理技巧.mp4
011_2-6-1-進階觀念補充.mp4
012_3-1-1-文字前處理.mp4
013_3-1-2-文字前處理-範例程式.mp4
014_3-2-1-文字雲.mp4
015_3-2-2-文字雲-範例程式.mp4
016_3-3-1-詞袋模型.mp4
017_3-3-2-詞袋模型-範例程式.mp4
018_3-4-1-TF-IDF概念.mp4
019_3-4-2-TF-IDF-範例程式.mp4
020_3-5-1-詞嵌入模型.mp4
021_3-5-2-詞嵌入模型-範例程式.mp4
022_3-6-1-文字相似度計算.mp4
023_3-6-2-文字相似度計算-範例程式.mp4
024_3-7-1-文字分群_-K-means.mp4
025_3-7-2-文字分群_-階層式分群介紹.mp4
026_3-7-3-文字分群-範例程式.mp4
027_3-8-1-社群網路文字分析作業引導.mp4
028_3-8-2-社群網路文字分析作業引導-範例程式.mp4
029_4-1-1-情感分析基本概念.mp4
030_4-2-1-辭典法.mp4
031_4-3-1-分類法.mp4
032_4-3-2-分類法-範例程式.mp4
033_4-4-1-社群網路留言情感分析作業引導.mp4
034_4-4-2-社群網路留言情感分析作業引導-範例程式.mp4
035_5-1-1-推薦系統簡介.mp4
036_5-1-2-推薦系統簡介-範例程式.mp4
037_5-2-1-協同過濾推薦法.mp4
038_5-2-2-協同過濾推薦法-範例程式.mp4
039_5-3-1-內容過濾推薦法.mp4
040_5-3-2-內容過濾推薦法-範例程式.mp4
041_5-4-1-電影推薦作業引導-LFM講解.mp4
042_5-4-2-電影推薦作業引導-範例程式.mp4
043_6-1-1-自選主題實作聊天機器人專題引導.mp4
044_6-2-1-聊天機器人概念.mp4
045_6-3-1-聊天機器人腳本設計.mp4
046_6-3-2-聊天機器人腳本設計-範例程式.mp4
047_6-4-1-聊天機器人後端伺服器.mp4
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